Alysa Taylor, Phó Chủ tịch Công nghiệp và Đám mây Thông minh của Microsoft
Mỗi ngành đều dựa vào những thông tin chi tiết riêng biệt để đạt được mục tiêu kinh doanh và việc khai thác sức mạnh của dữ liệu chính là chìa khóa. Điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực y tế. Dữ liệu có thể cải thiện kết quả y tế, nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân và bác sĩ, đồng thời nâng cao hiệu suất tổ chức của các hệ thống chăm sóc sức khỏe. Khi sức khỏe của bệnh nhân hoặc cộng đồng là trọng tâm của việc ra quyết định, chiến lược dữ liệu phù hợp có thể có tác động quan trọng đến cuộc sống của mọi người.
Khi dữ liệu y tế tiếp tục phát triển nhanh chóng, nhiều tổ chức đang cố gắng thích ứng với khối lượng dữ liệu lớn hơn, loại dữ liệu phong phú hơn và tốc độ truyền dữ liệu nhanh hơn. Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới, các bệnh viện tạo ra 50 petabyte dữ liệu mỗi năm, tương đương với khoảng 10 tỷ tệp nhạc. 97% dữ liệu này không được sử dụng và chứa một lượng lớn thông tin chi tiết có giá trị. Tận dụng dữ liệu này là chìa khóa để đạt được những đột phá về mặt lâm sàng và hoạt động, có thể có tác động đáng kể đến cuộc sống của bệnh nhân và quy trình chăm sóc sức khỏe. Trong kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo, tầm quan trọng của dữ liệu ngày càng tăng khi các tổ chức nhận ra rằng nếu không có chiến lược dữ liệu vững chắc, việc ứng dụng AI sẽ chỉ ở mức độ sơ sài.
Tại hội nghị HLTH 2023 vừa kết thúc, Microsoft đã công bố dữ liệu mới, các giải pháp và chức năng thông minh để giúp các tổ chức y tế tập trung vào việc cải thiện trải nghiệm giữa bác sĩ và bệnh nhân, đồng thời cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế chất lượng cao với chi phí thấp hơn và hiệu quả phục vụ cao hơn. Giải pháp mới được phát hành cung cấp một phương tiện thống nhất, an toàn và có trách nhiệm cho chiến lược AI và dữ liệu của các tổ chức chăm sóc sức khỏe, cho phép họ tận dụng tối đa lợi thế của Microsoft Healthcare Cloud.
Hợp nhất phân tích dữ liệu để nâng cao giá trị kinh doanh và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân
Vào tháng 5 năm nay, Microsoft đã ra mắt Microsoft Fabric, một nền tảng phân tích hợp nhất toàn diện, tích hợp nhiều công cụ phân tích và dữ liệu khác nhau nhằm giúp các tổ chức khai thác tiềm năng của dữ liệu và đặt nền tảng cho kỷ nguyên AI. Với Microsoft Cloud for Healthcare, chúng tôi đã ra mắt giải pháp dữ liệu dành riêng cho ngành đầu tiên trong Fabric để hợp nhất dữ liệu và thông tin chi tiết thông qua kiến trúc và trải nghiệm chung, hiện đã mở để xem trước. Các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe bằng vải giúp loại bỏ quá trình tốn kém và tốn thời gian để kết hợp một tập hợp các nguồn dữ liệu sức khỏe đa phương thức phức tạp, không kết nối (văn bản, hình ảnh, video, v.v.) và cung cấp cho các tổ chức khả năng truy cập, phân tích và trực quan hóa Dữ liệu -Những hiểu biết sâu sắc được định hướng trong việc cung cấp một cách tiếp cận an toàn và có thể quản lý được.
Các dịch vụ mà Microsoft Fabric có thể cung cấp cho các tổ chức y tế bao gồm:
Tích hợp các nguồn dữ liệu riêng biệt trong tổ chức của bạn, chẳng hạn như hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), hệ thống lưu trữ và liên lạc hình ảnh (PACS), hệ thống phòng thí nghiệm, hệ thống yêu cầu bồi thường và thiết bị y tế. Thông qua các tiêu chuẩn dữ liệu mở của các dịch vụ FHIR, DICOM và MedTech, dữ liệu có cấu trúc, không cấu trúc, hình ảnh và thiết bị y tế được đưa vào hồ dữ liệu Fabric để cung cấp cho khách hàng một kiến trúc chung. Ngoài ra, trình kết nối và bộ chuyển đổi giúp chuyển đổi dữ liệu FHIR, DICOM và MedTech từ định dạng này sang định dạng khác dễ dàng hơn hoặc xây dựng quy trình cho các tình huống cụ thể. Nền tảng dữ liệu đa phương thức cho phép các giải pháp được tiêu chuẩn hóa, có thể mở rộng, giúp các tổ chức đẩy nhanh việc khám phá những hiểu biết sâu sắc về lâm sàng và hoạt động có tác động, cuối cùng là cung cấp dịch vụ chăm sóc tốt hơn cho bệnh nhân. Fabric giúp tạo một công viên dữ liệu lưu trữ dữ liệu sức khỏe có thể được sử dụng để xây dựng và chạy các mô hình AI cũng như rút ra thông tin chuyên sâu. Các tính năng tiêu chuẩn như phân tích Quan hệ đối tác kết quả y tế quan sát (OMOP) giúp tiến hành nghiên cứu lâm sàng, trong khi phân tích tiếp cận bệnh nhân giúp cung cấp nhiều dịch vụ được cá nhân hóa hơn cho bệnh nhân. Dịch vụ khử nhận dạng mới sẽ cho phép các tổ chức hủy nhận dạng dữ liệu lâm sàng và sử dụng mô hình học máy để trích xuất, chỉnh sửa hoặc thay thế số nhận dạng nhằm đảm bảo quyền riêng tư của thông tin sức khỏe bệnh nhân (PHI) trong khi trích xuất dữ liệu từ dữ liệu phi cấu trúc - chẳng hạn như ghi chú của bác sĩ. , tài liệu y tế và nghiên cứu thử nghiệm lâm sàng – hiểu rõ hơn. Ngoài ra, các tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể quản lý, bảo vệ và quản lý tất cả tài sản dữ liệu của họ bằng các quy tắc phân loại, thẻ và từ vựng dữ liệu được tạo sẵn dành riêng cho chăm sóc sức khỏe trong Microsoft Purview (bản xem trước).Các tổ chức thuộc mọi loại hình trong ngành chăm sóc sức khỏe đều có thể hưởng lợi từ Microsoft Fabric và những người áp dụng sớm đã lên kế hoạch tận dụng nền tảng phân tích này để giúp nâng cao một số trường hợp sử dụng chính:
Northwestern Medicine là hệ thống y tế học thuật tích hợp hàng đầu ở Chicago, Hoa Kỳ. Nó sẽ sử dụng các giải pháp dữ liệu y tế trong Fabric để tích hợp nhiều nguồn dữ liệu lâm sàng khác nhau, đáp ứng các yêu cầu quy định về trao đổi thông tin cũng như sử dụng dữ liệu và AI để hiểu rõ hơn, tuân thủ nguyên tắc Khái niệm "bệnh nhân là trên hết" để tiếp tục cung cấp các dịch vụ y tế chất lượng cao và kịp thời. Công ty giải pháp chăm sóc sức khỏe Arthur Health có kế hoạch hợp tác với đối tác đám mây Quisitive của Microsoft để sử dụng Fabric nhằm hỗ trợ mô hình giai đoạn chăm sóc dự đoán của Mạng lưới Công nhân Ontario (OWN). OWN là mạng lưới các bệnh viện cấp tỉnh, bao gồm Bệnh viện Ottawa, với các bác sĩ lâm sàng giàu kinh nghiệm cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe chất lượng cao cho người lao động trong cộng đồng của họ. SingHealth là nền tảng mạng lưới tổ chức y tế công lớn nhất Singapore. Cơ quan này có kế hoạch tận dụng các giải pháp dữ liệu y tế của Fabric để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu cơ bản của mình. Điều này sẽ giúp thay đổi cách cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, cung cấp cho người dân và bệnh nhân sự chăm sóc tuyệt vời và giúp họ quản lý sức khỏe cá nhân của mình tốt hơn.Microsoft Fabric thực hiện một bước quan trọng nhằm giải quyết vấn đề tồn tại lâu dài về dữ liệu rời rạc trong ngành chăm sóc sức khỏe. Nhấp vào đây để tìm hiểu thêm về các giải pháp dữ liệu chăm sóc sức khỏe của Fabric.
Các tính năng mới hỗ trợ bệnh nhân và đơn giản hóa thuật ngữ y khoa
Chúng tôi sẽ phát hành các tính năng y tế mới trong dịch vụ Azure AI để giúp các tổ chức tối đa hóa giá trị của AI nhằm cải thiện kết quả của bệnh nhân:
Giúp các bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu đưa ra quyết định sáng suốt - Azure AI Health Insights là một dịch vụ nhận thức cung cấp các mô hình dựng sẵn để thực hiện phân tích và đưa ra suy luận để bác sĩ lâm sàng và nhà nghiên cứu xem xét và sử dụng trong các tình huống chăm sóc sức khỏe quan trọng nhằm điều trị bệnh nhân tốt hơn.Trong phiên bản xem trước, chúng tôi đã phát hành ba mẫu mới. Trong số đó, “dòng thời gian của bệnh nhân” giúp bác sĩ lâm sàng hiểu rõ hơn về tiền sử bệnh của bệnh nhân và xây dựng kế hoạch điều trị. Việc đơn giản hóa báo cáo lâm sàng cho phép các bác sĩ lâm sàng chuyển đổi thuật ngữ y khoa sang ngôn ngữ đơn giản trong khi vẫn giữ được bản chất đầy đủ của thông tin lâm sàng để có thể chia sẻ với những người khác, bao gồm cả bệnh nhân. Những hiểu biết sâu sắc về X quang cung cấp phản hồi về các lỗi và sự không nhất quán, mang lại kết quả kiểm tra chất lượng cao. Bằng cách sử dụng các phép đo (kích thước) được các bác sĩ X quang ghi lại, mô hình này cũng xác định các khuyến nghị tiếp theo và phát hiện lâm sàng trong tài liệu lâm sàng.
Xem trước các chatbot chăm sóc sức khỏe và trợ lý ảo trong Azure AI Health Bot: Cung cấp các dịch vụ thông tin chăm sóc sức khỏe sẵn dùng có thể được tùy chỉnh bằng các câu trả lời từ nguồn nội dung của chính tổ chức chăm sóc sức khỏe và được kết hợp với quy trình công việc hiện có. Trích xuất và gắn nhãn dữ liệu y tế để khám phá những hiểu biết có ý nghĩa - Tận dụng trí thông minh của máy học, dịch vụ ngôn ngữ Azure AI Phân tích văn bản cho sức khỏe trích xuất và gắn nhãn thông tin y tế quan trọng từ nhiều văn bản phi cấu trúc. Các mẫu nguồn mở mới được phát hành trong ngành bao gồm sức khỏe cộng đồng, Hỏi & Đáp nhóm bệnh nhân sử dụng dịch vụ Azure OpenAI, nhóm bệnh nhân thử nghiệm lâm sàng và xử lý dữ liệu lịch sử quy mô lớn.Các giải pháp thông minh trao quyền cho bác sĩ lâm sàng cung cấp dịch vụ chăm sóc y tế được cá nhân hóa chất lượng cao
Theo khảo sát năm 2023 của nền tảng thông tin y tế trực tuyến Medscape, tỷ lệ kiệt sức của các bác sĩ sẽ tăng từ 42% năm 2018 lên 53% vào năm 2023. Để giải quyết vấn đề này và cho phép các bác sĩ lâm sàng tập trung vào việc cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa, chất lượng cao, chúng tôi xin thông báo về việc cung cấp rộng rãi Dragon Ambient eXperience (DAX™) Copilot, trước đây gọi là DAX Express.
Là một phần của gia đình Nuance Dragon với hơn 550.000 người dùng toàn cầu, DAX Copilot cho phép các bác sĩ lâm sàng tạo bản tóm tắt lâm sàng dự thảo một cách tự động và an toàn trong vài giây dựa trên các cuộc trò chuyện trong kỳ khám hoặc chăm sóc sức khỏe từ xa để xem xét ngay lập tức và nhập vào hồ sơ y tế điện tử.
Ngưu Ngưu 1-Là tổ chức đầu tiên triển khai Nuance DAX Copilot, Atrium Health có kế hoạch triển khai giải pháp này trên 40 bệnh viện và hơn 1.400 điểm chăm sóc. Các bác sĩ đã báo cáo rằng họ tiết kiệm được rất nhiều thời gian trong công việc ghi chép các lần thăm khám của bệnh nhân. Các bác sĩ lâm sàng tại Atrium Health báo cáo cụ thể rằng họ có thể tiết kiệm tới 40 phút mỗi ngày bằng cách sử dụng công nghệ tài liệu tiên tiến này. Hơn 68% bác sĩ tin rằng sản phẩm này cũng cải thiện trải nghiệm chăm sóc.
Đám mây y tế của Microsoft trong Kỷ nguyên Dữ liệu và Thông minh
此外，还有额外福利！为庆祝“征服与陨落”资料片的发布，《帝国时代 II：决定版》还为所有拥有该游戏的玩家提供了一个全新的多人游戏剧本，名为“围攻”。“围攻”支持 2v2 玩法，玩家可以合作对抗 AI 或单人独自对抗 AI，游戏中玩家将置身 1453 年的君士坦丁堡围攻战役，扮演土耳其或拜占庭中的一方。“围攻”将提供限时游玩。
本次 Xbox 合作伙伴游戏展示会直播活动期间，将有 Abubakar Salim 为您亲自讲解《Tales of Kenzera: Zau》的战斗与故事内容；此外还将展示《祇：女神之路》的全新游戏玩法，并带领观众近距离了解《第一狂战士：卡赞》及其他即将登陆 Xbox、Windows 和 Game Pass1 的精彩游戏。
财务部门在企业战略决策中扮演着至关重要的角色，甚至能够影响公司未来的发展方向。如今，超过80%的财务负责人和财务团队，在日常财务运营工作之外，还肩负着事关战略决策的重任[1]。但有62%的财务人员表示，他们每天被困在繁复的数据输入与审核流程中难以自拔[2]。Copilot 智能副驾驶® for Finance能够通过理顺财务工作、自动化业务流程、提供工作流程洞察等方式，帮助财务部门节约下宝贵的时间，并帮助他们在提供咨询建议和业务洞察这样的战略性角色上发挥作用。
在 3 月 18 日至 22 日期间，Xbox 将在位于莫斯科尼中心南馆（Moscone Center South）的 Xbox Lobby Lounge 为广大参会者提供交流场所，在这里与会者可以初步了解到有关 ID@Xbox 的项目情况、面向少数群体创作者的“开发者加速计划”（DAP）、Azure 云游戏服务，以及其他开发者可能需要的有关信息。
如果您对Pentiment感兴趣，想要详细了解近代早期国家和宗教信仰之间的冲突及中世纪农民的生活状况，请详阅游戏总监 Josh Sawyer 在 Xbox 博客文章中的讲解分享。Pentiment就像是一部历史小说，可以让好奇的玩家深入了解其背后所代表的动荡过渡时期。
今天我们宣布，4 款备受粉丝喜爱的 Xbox 游戏将于今年春季登陆 Nintendo Switch 和索尼平台。开发了这些备受赞誉的游戏的工作室借助他们多平台的经验，将他们所创造的游戏世界开放给了更多的玩家和社区。
Hàng loạt cải tiến trong ngành nêu trên trong lĩnh vực dữ liệu và trí thông minh đã được củng cố với sự hỗ trợ của Microsoft Medical Cloud. Dịch vụ đám mây thông minh của Microsoft, được cải tiến với các giải pháp dữ liệu, mẫu ứng dụng và dịch vụ AI phù hợp với ngành, giúp tăng tốc trải nghiệm dữ liệu và trí thông minh cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe. Những sản phẩm này cũng có thể được tùy chỉnh bởi các đối tác đáng tin cậy trong hệ sinh thái toàn cầu của Microsoft. Chúng tôi cũng làm việc với các ISV và nhà tích hợp hệ thống hàng đầu để cung cấp cho khách hàng chăm sóc sức khỏe các giải pháp hoàn chỉnh nhằm giúp họ giải quyết những thách thức cụ thể của mình.
Các giải pháp y tế này được xây dựng dựa trên sự tin cậy và các nguyên tắc AI có trách nhiệm của Microsoft. Thông qua những cải tiến này, chúng tôi giúp các tổ chức chăm sóc sức khỏe dễ dàng tạo ra trải nghiệm được kết nối ở mọi điểm chăm sóc và cung cấp các công cụ thúc đẩy cộng tác để trao quyền cho các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và khai thác giá trị dữ liệu lâm sàng và vận hành bằng cách tận dụng các tiêu chuẩn dữ liệu quan trọng của ngành chăm sóc sức khỏe.
—End–
Giới thiệu về Microsoft
Microsoft (mã chứng khoán NASDAQ "MSFT") cam kết đạt được sự chuyển đổi kỹ thuật số trong kỷ nguyên "đám mây thông minh và biên thông minh", trao quyền cho mọi cá nhân và mọi tổ chức trên thế giới để đạt được những kết quả phi thường.