Để bắt kịp tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ và kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng, các ngành sản xuất cần điều chỉnh dây chuyền sản xuất thường xuyên hơn và trong khoảng thời gian ngắn hơn. Trong trường hợp này, Tập đoàn BMW đã triển khai giải pháp linh hoạt trên dây chuyền sản xuất tại nhà máy ở Dingolfing, Đức. Giải pháp này kết hợp các robot công nghiệp nhẹ có thể lập trình lại, thị giác máy tính và các mô hình học tập dựa trên trí tuệ nhân tạo để nâng cao tính linh hoạt đồng thời tối ưu hóa kiểm soát chất lượng.
Làm cách nào để đạt được sự kiểm soát chất lượng thống nhất với các bộ phận khác nhau trong cùng một dây chuyền sản xuất?
Hiện tại, xử lý hình ảnh bằng trí tuệ nhân tạo là phương pháp tiêu chuẩn để kiểm soát chất lượng hình ảnh của các bộ phận công nghiệp. Khi công nghệ tiếp tục được cải tiến, các bộ phận trên dây chuyền sản xuất ngày càng thay đổi nhanh hơn. Trước đây, bất kỳ sự thay đổi nào về bộ phận đều đồng nghĩa với việc điều chỉnh dây chuyền sản xuất tốn nhiều thời gian và công sức, đồng thời doanh thu của công ty cũng sẽ bị ảnh hưởng; khách hàng yêu cầu thời gian quay vòng ngắn hơn nhưng không sẵn lòng thỏa hiệp về chất lượng hoặc chi phí sản phẩm.
Vậy làm cách nào để chuyển đổi dây chuyền sản xuất tốt hơn nhằm đáp ứng mọi thách thức và đáp ứng nhiều nhu cầu ứng dụng? Câu trả lời là một giải pháp vừa linh hoạt vừa đủ linh hoạt để dễ dàng thích ứng với thị trường toàn cầu luôn thay đổi. Thứ nhất, dây chuyền sản xuất cần được thiết kế theo mô-đun để có thể điều chỉnh các ô sản xuất nhanh chóng và thường xuyên; thứ hai, việc thu thập hình ảnh cần được chuyển đến các thiết bị di động có thể được tích hợp vào thiết kế mô-đun. Cuối cùng, hiệu suất vượt trội, mượt mà phụ thuộc vào khả năng trao đổi dữ liệu cảm biến và lệnh truyền động của mô-đun một cách nhanh chóng và an toàn.
Nâng cao việc đảm bảo chất lượng bằng camera và rô-bốt có thể lập trình
Trong nhiều dây chuyền sản xuất của nhà máy, robot nhẹ cộng tác được sử dụng để bổ sung cho tính linh hoạt thủ công. Để đảm bảo khả năng tồn tại trong tương lai, các robot công nghiệp hiện đại có thể được lập trình lại và trang bị các bộ phận bổ sung như máy ảnh, theo yêu cầu của các kịch bản sản xuất. Những tiến bộ trong chế tạo robot đã mở ra một kỷ nguyên mới về triển khai không cần mã, trong đó chuyên môn không còn là yêu cầu khó khăn khi giảng dạy robot công nghiệp.
今日，微软和 Surface 推出了有史以来更快、更智能的 Windows PC 品类：Windows 11 AI PC。全新的 Surface Pro 和 Surface Laptop 是全新的 Windows 11 AI PC，提供了惊人的性能、长效电池续航和全新的 AI 体验，展示了软硬件结合的优美和创新。
Windows 11 AI PC 是更快、更智能的 Windows PC。凭借可实现每秒超过 40 万亿次运算（40+ TOPS）的全新 NPU 芯片的强大性能，以及提供长效续航并支持先进的 AI 模型，Windows 11 AI PC 能够帮助您完成在其他 PC 上无法实现的事情。您可以通过“回顾”（Recall）轻松回忆和找寻此前在 PC 上看过的内容；亦或是借助实时字幕突破语言障碍，该功能可以将包含中文在内的 40 多种语音实时翻译成英文字幕。
微软安全数据显示，2023年每月全球用户受到300亿次密码攻击，是2022年的十倍之多；而全球超过400万网络安全专业人才的缺口[1]，也给企业构筑现代化的安全体系带来挑战——随着AI时代的到来，信息安全攻防战的天平，仿佛正向攻击者一侧倾斜。
《禁闭求生》在此欢迎更多玩家踏入这片广阔美丽同时又充满危险的后院花园世界。游戏中，四位十几岁的少年被意外缩小成了蚂蚁般的大小，他们必须勇敢地面对这个危险的世界，努力寻找恢复正常体型的方法。《禁闭求生》的后院花园中遍布着各具特点的生物群落可供探索，潜伏着危险的 Boss 等待玩家挑战，隐藏着丰富的铠甲和装备可进行制作，同时游戏还有故事模式可供玩家体验。《禁闭求生》在各个平台上都为广大新老玩家提供了丰富的游戏内容。
Công ty khởi nghiệp Wandelbots có trụ sở tại Dresden, Đức đã phát triển một nền tảng phần mềm không cần mã để ghi lại chuyển động của thiết bị đầu vào cầm tay, TracePen, và dịch chúng sang các ngôn ngữ lập trình dành riêng cho robot có liên quan. Bằng cách này, phần mềm có thể dạy và lập trình lại nhiều robot cùng lúc và cung cấp dữ liệu cho các robot khác. Bằng cách sử dụng các phương pháp không mã hóa, nhà sản xuất có thể đáp ứng nhu cầu sản xuất đang thay đổi nhanh chóng; được trang bị camera, robot có thể thu thập hình ảnh và tự động thực hiện kiểm soát chất lượng dựa trên thị giác máy tính. Chuyển động của cánh tay robot có thể tùy chỉnh có thể chụp được các hình ảnh liên quan đến các thành phần hoặc tình huống ứng dụng cụ thể với điều kiện là trường nhìn của máy ảnh không bị chặn, có thể thu được góc nhìn tốt nhất bằng cách tinh chỉnh góc phát hiện, từ đó thu được hình ảnh và chất lượng cao hơn. cải thiện lao động thủ công. Độ chính xác của đánh giá thông minh có thể nâng cao hiệu quả đảm bảo chất lượng của nhà máy.
Đám mây thông minh của Microsoft giúp mô hình AI nhanh hơn
Để xác nhận xem các bộ phận sản xuất có đáp ứng tiêu chuẩn bảo hành hay không, robot sử dụng mô hình AI để đánh giá những hình ảnh thu thập được. Các robot này được kết nối với nền tảng phần mềm thị giác máy tính (RCV) thời gian thực do chuyên gia số hóa Robotron có trụ sở tại Dresden phát triển để tạo ra các mô hình một cách nhanh chóng và dễ dàng. Tận dụng Đám mây thông minh Azure Machine Learning Operations (MLOps) của Microsoft, Robotron tự động xác định thông tin liên quan và quy trình làm việc RCV, bao gồm chú thích hình ảnh, đào tạo mô hình AI, triển khai và cơ sở hạ tầng suy luận để kiểm soát chất lượng hình ảnh.
Với sự hỗ trợ của Azure MLOps, các nhà khoa học dữ liệu của công ty có quyền truy cập vào một lượng lớn sức mạnh tính toán của bộ xử lý đồ họa (GPU) cần thiết để đào tạo lặp lại các mô hình học máy, cũng như khả năng mở rộng linh hoạt của điện toán đám mây, đáp ứng đầy đủ nhu cầu về GPU của Robotron tăng gấp 10 lần trong một khoảng thời gian ngắn. Azure MLOps bao gồm toàn bộ vòng đời của các mô hình học máy và cũng có thể cung cấp giao diện cho hệ thống của bên thứ ba.
Tiến sĩ Deepa Kasinathan, giám đốc sản phẩm và trưởng bộ phận của Robotron, cho biết: "Quy trình làm việc toàn diện có tất cả các chức năng cần thiết để phát triển và duy trì các mô hình máy học trong toàn bộ vòng đời. Quá trình đào tạo máy học của chúng tôi có thể Kết nối với quy trình xuất bản Azure MLOps thông qua giao diện để ánh xạ toàn bộ vòng đời máy học."
Điều này cho phép Robotron đào tạo các mô hình theo cách tiết kiệm thời gian và đưa chúng vào sử dụng chỉ sau vài cú nhấp chuột. Azure MLOps đáp ứng các yêu cầu quy định bằng cách tự động tạo các bản kiểm tra và bảo vệ tính toàn vẹn của tài sản. Azure Active Directory cung cấp một khái niệm lý tưởng về quyền và vai trò, cho phép cộng tác liền mạch giữa các nhóm CNTT, DevOps và khoa học dữ liệu—ngay cả khi những vai trò đó không thuộc cùng một công ty.
Đồng thời, công nghệ robot cũng đang phát triển nhanh chóng. Là một chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, Robotron đã tham gia thử nghiệm nội bộ các cải tiến về máy học và trí tuệ nhân tạo của Microsoft và có thể được coi là người sớm áp dụng các công nghệ này. Công ty hiện đang nỗ lực mở rộng khái niệm robot học nhanh sang các lĩnh vực ứng dụng khác. Chương trình không cần mã của Wandelbots cũng hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng – kiểm soát chất lượng hình ảnh chỉ là một trong số nhiều trường hợp. Do đó, Wandelbot đã cung cấp giải pháp ban đầu, Quản lý đội robot, có sẵn trong cửa hàng ứng dụng đám mây Azure dựa trên nền tảng không có mã và tiếp tục nỗ lực giới thiệu các mô hình có khả năng mở rộng hơn.
Vì có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau nên rô-bốt nhẹ có thể lập trình lại đã trở thành lựa chọn tốt nhất cho dây chuyền sản xuất mô-đun linh hoạt.. Họ cung cấp nền tảng linh hoạt cho tất cả các giai đoạn sản xuất, bao gồm đảm bảo chất lượng hình ảnh bằng cách sử dụng thị giác máy tính trí tuệ nhân tạo dựa trên mô hình học máy. Để đào tạo, triển khai và kiểm tra, Azure Machine Learning cung cấp môi trường đám mây đáng tin cậy, có khả năng mở rộng linh hoạt, bao trùm toàn bộ vòng đời của machine learning. Bằng việc đi tiên phong trong các giải pháp này, Tập đoàn BMW đã trang bị cho nhà máy của mình ở Dingolfing một giải pháp sản xuất vừa hiệu quả vừa linh hoạt. Giải pháp có thể dễ dàng chuyển giao sang các dây chuyền sản xuất khác, mang lại động lực mới cho ngành công nghiệp ô tô. Đồng thời, các công nghệ liên quan đến Azure Machine Learning đang mở đường cho hoạt động sản xuất công nghiệp linh hoạt trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Thúc đẩy BMW Brilliance để đón nhận đổi mới về IoT và đám mây
Microsoft và BMW cũng đang cố gắng thúc đẩy quá trình chuyển đổi và nâng cấp toàn bộ ngành sản xuất và ô tô. Năm 2019, hai bên đã cùng nhau tạo dựng khuôn khổ công nghệ mở và cộng đồng mở mang tên “Nền tảng sản xuất mở (OMP)”. Nền tảng OMP dựa trên dịch vụ Azure IoT Internet of Things thông minh của Microsoft. Nền tảng này nhằm mục đích cung cấp các thành phần nguồn mở được tiêu chuẩn hóa và kiến trúc tham chiếu bao gồm các mô hình dữ liệu mở để phát triển thông minh và chuyển đổi kỹ thuật số của ngành sản xuất ô tô bằng cách giải quyết vấn đề. của thiết bị sản xuất và hệ thống dữ liệu Các thách thức trong ngành tích hợp thúc đẩy sự kết nối các giải pháp phần mềm sản xuất ô tô giữa các nhà sản xuất OEM, nhà cung cấp và nhiều đối tác trong ngành hơn.
Với sự hỗ trợ của nền tảng OMP, Microsoft cũng đã trở thành một trong những đối tác đổi mới công nghệ quan trọng nhất trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số của BMW Brilliance. Sự hợp tác giữa Microsoft và BMW Brilliance chủ yếu tập trung vào các giải pháp dựa trên kịch bản như Internet of Things và điện toán biên. Với sự trợ giúp của dữ liệu lớn và các dịch vụ cũng như giải pháp IoT do đám mây thông minh Azure của Microsoft cung cấp, BMW Brilliance có thể cung cấp các chức năng nâng cao linh hoạt và hiệu quả như nhà máy kỹ thuật số và bảo trì dự đoán.
Kết quả hợp tác đầu tiên giữa hai bên là giải pháp mang tên Plug Produce. Với sự hỗ trợ từ các kết quả của nền tảng OMP và IoT của Azure cũng như các dịch vụ biên, giải pháp này mang lại trải nghiệm giống như "cửa hàng ứng dụng" cho BMW Brilliance. workshop Li: Chỉ với một cú nhấp chuột, bạn có thể quản lý và triển khai hiệu quả plug-and-play tất cả các thiết bị và quy trình sản xuất trên dây chuyền sản xuất thông qua quản lý plug-in, giống như thêm một ứng dụng trên điện thoại di động của bạn. Ví dụ: nếu bạn cần theo dõi nhiệt độ của súng hàn, chỉ cần chọn triển khai một “ứng dụng” tương ứng trong môi trường biên. Với sự trợ giúp của Azure IoT và các dịch vụ biên, các “ứng dụng” được hỗ trợ bởi các hệ thống như súng hàn, camera, cánh tay robot có thể được triển khai và điều chỉnh một cách thuận tiện và nhanh chóng, nhờ đó dây chuyền lắp ráp cho việc đồng sản xuất nhiều mô hình có thể được thực hiện dễ dàng. dựa trên yêu cầu nhiệm vụ của các mô hình nhanh chóng đưa ra các điều chỉnh cấu hình phù hợp.
Bên cạnh việc đổi mới dây chuyền sản xuất, việc hợp tác giữa hai bên trong việc hiện đại hóa, đổi mới phương pháp làm việc cũng đạt được những kết quả đáng ghi nhận. Trong thời kỳ dịch bệnh COVID-19, BMW Brilliance đã tích hợp giải pháp thực tế hỗn hợp Microsoft HoloLens và Dynamics 365 Remote Assist cũng như hệ thống hội nghị từ xa Microsoft Teams để xây dựng mối quan hệ linh hoạt giữa nhân viên dây chuyền sản xuất trong nước, kỹ sư hiện trường và chuyên gia kỹ thuật nước ngoài ., một cầu nối văn phòng hợp tác đa phương tiện hiệu quả. Bằng cách chia sẻ chế độ xem cảnh trong thời gian thực trong thực tế hỗn hợp, thực hiện cuộc gọi thoại và video, truyền tệp và dữ liệu, v.v., cả hai bên có thể thực hiện liên lạc từ xa không rào cản một cách sâu sắc và cùng nhau giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Hệ thống này không chỉ đáp ứng nhu cầu khẩn cấp trong thời kỳ dịch bệnh mà còn nâng cao hiệu quả công việc và giảm đáng kể chi phí đi lại. BMW Brilliance đang đánh giá ứng dụng thường xuyên của mình.
Alexander Angebrandt, giám đốc thông tin của BMW Brilliance, cho biết: "Mục tiêu của chúng tôi là thiết lập một môi trường sản xuất được kết nối mạng hoàn toàn và dựa trên dữ liệu. Là một trong những nhà sản xuất ô tô hàng đầu thế giới, BMW đang tích cực áp dụng đổi mới công nghệ trên toàn cầu và ở Trung Quốc . và chuyển đổi kỹ thuật số. Chúng tôi tin rằng đổi mới là tương lai của ngành sản xuất ô tô và Microsoft là đối tác đáng tin cậy của chúng tôi ở Trung Quốc cũng như trên toàn thế giới.”
Nhìn về tương lai, Microsoft và BMW sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác và tiếp tục khám phá những triển vọng rộng lớn hơn trong việc sử dụng Đám mây thông minh của Microsoft để hỗ trợ BMW Brilliance trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số. Cả hai bên sẽ hợp tác để thúc đẩy quá trình chuyển đổi đổi mới. của các kịch bản ứng dụng sản xuất truyền thống hơn. Giúp các công ty trong ngành tạo ra giá trị và đạt được kết quả phi thường.
Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về công nghệ của Microsoft giúp doanh nghiệp phát triển bền vững, chúng tôi trân trọng mời bạn tham gia Microsoft Ignite China, dự án sẽ ra mắt vào ngày 6-7 tháng 1 năm 2022. . Khi đó, các chuyên gia kỹ thuật, người hâm mộ và đối tác cộng đồng sẽ thảo luận về các xu hướng công nghệ như metaverse, văn phòng lai, bảo mật kỹ thuật số, điện toán đám mây và dữ liệu lớn. Đăng ký ngay: https://ignitechina.microsoft.com/url/78fd0e3a?channel=PR
Giới thiệu về Tập đoàn Microsoft
Microsoft (mã chứng khoán NASDAQ "MSFT") cam kết đạt được sự chuyển đổi kỹ thuật số trong kỷ nguyên "đám mây thông minh và biên thông minh", trao quyền cho mọi cá nhân và mọi tổ chức trên thế giới để đạt được những kết quả phi thường.