Các ứng dụng Internet of Things, trí tuệ nhân tạo và các công nghệ hàng đầu khác đang bùng nổ trong nhiều lĩnh vực và sản xuất cũng không ngoại lệ. Ngày càng có nhiều công ty bắt đầu thu thập và sử dụng nhiều dữ liệu khác nhau do các nhà máy sản xuất tạo ra để nâng cao hiệu quả và lợi nhuận của quá trình sản xuất. Tập đoàn Công nghiệp Toyota đã tạo ra một nền tảng IoT được tiêu chuẩn hóa, cấp doanh nghiệp như một phần trong "kế hoạch dẫn đầu ngành" nhằm tăng tốc ứng dụng dữ liệu nhà máy.
Nguồn gốc của Tập đoàn Toyota có thể bắt nguồn từ năm 1926. Năm nay, Toyota Industries được thành lập để sản xuất máy dệt tự động loại G do Sakichi Toyoda phát minh. Kể từ đó, hoạt động kinh doanh của công ty dần dần đa dạng hóa, với các sản phẩm bao gồm ô tô, xe công nghiệp, phụ tùng ô tô, máy dệt và các danh mục khác; Tập đoàn Toyota cũng đã phát triển thành tập đoàn dẫn đầu ngành toàn cầu về xe nâng, máy nén điều hòa không khí ô tô và máy dệt khí. , với các công ty con trên toàn thế giới với hơn 60.000 nhân viên và doanh thu vượt quá 2 nghìn tỷ yên.
Kenji Ohashi, giám đốc bộ phận CNTT toàn cầu của Văn phòng Xúc tiến R&D CNTT của Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Công nghiệp Toyota, cho biết: "Kể từ khi Công nghiệp 4.0 nổi lên và sự xuất hiện của Hiệp hội Internet Công nghiệp (IIC), chúng tôi đã sử dụng Internet Những điều cần liên tục cải tiến các nhà máy sản xuất. Tháng 1 năm 2016, Chúng tôi đã thành lập một bộ phận mới trong Phòng Hệ thống Thông tin để giám sát công việc này. "Trước đó, bộ phận CNTT đã tập trung vào nhu cầu của bộ phận người dùng. Việc thành lập bộ phận mới đánh dấu sự chuyển đổi của công ty sang chế độ lập kế hoạch và chế độ đề xuất, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động của công ty.” Đóng góp cho doanh nghiệp. Bộ phận mới đã đề xuất Kiến trúc toàn cầu cho Ultimate Dynamic IoT (GUADI), một nền tảng IoT được tiêu chuẩn hóa cấp công ty có thể liên tục phát triển.
Tomonori Okada, trưởng nhóm công tác bộ phận CNTT toàn cầu của Văn phòng xúc tiến R&D CNTT thuộc Tập đoàn công nghệ kỹ thuật số Toyota và nhà thiết kế ý tưởng GAUDI, cho biết: “Việc thu thập và phân tích dữ liệu nhà máy cũng như tạo ra giá trị gia tăng mới chính xác là những mục tiêu đã hình thành nên khái niệm GAUDI . Nó bao gồm bốn khái niệm: thu thập, lưu trữ, sử dụng và phản hồi dữ liệu nhằm mục đích cung cấp các chức năng này một cách nhanh chóng, tiết kiệm và đúng thời gian.”
Nền tảng hệ thống chạy GAUDI áp dụng công nghệ của Microsoft và có kiến trúc ba lớp, kết hợp xử lý đám mây và biên dựa trên đám mây thông minh Azure của Microsoft, cũng như các nút sương mù và cổng. Okada giải thích: “Vì điều kiện sử dụng và thời gian phản hồi khác nhau nên chúng tôi nhận thấy rằng trong một số trường hợp, việc xử lý dữ liệu bằng các thiết bị biên được cài đặt tại cơ sở sản xuất là tối ưu; trong các trường hợp khác, trên đám mây hoặc trong Để xử lý dữ liệu giữa biên; và biên, hiệu quả sẽ tốt hơn. Để hỗ trợ các tình huống sử dụng rộng rãi này, chúng tôi cần sử dụng cùng một môi trường ở biên, sương mù và đám mây để cải thiện khả năng tái sử dụng các thành phần phần mềm và đám mây thông minh Azure của Microsoft sẽ giải quyết vấn đề này. lựa chọn tốt nhất cho câu hỏi."
Phân tích dữ liệu dựa trên AI, phát hiện sản phẩm bị lỗi và trả về thông số tối ưu
Năm 2017, Toyota Industries bắt đầu sử dụng GAUDI để thu thập dữ liệu từ các nhà máy sản xuất và một số nhà máy bắt đầu lưu trữ và phân tích dữ liệu này trong khuôn khổ thúc đẩy ứng dụng dữ liệu. Trong giai đoạn này, Toyota Industries đã phát triển nhiều mô-đun phần mềm để thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Vào tháng 1 năm 2020, các nhà máy sản xuất ô tô bắt đầu đưa ra các đề xuất sử dụng IoT và trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các thông số thiết bị sản xuất. Ngoài các cơ chế phản hồi, GAUDI còn cung cấp nền tảng cho tất cả các biện pháp này.
Yuki Oura, Phòng CNTT Toàn cầu, Văn phòng Xúc tiến R&D CNTT, Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Công nghiệp Toyota, giải thích: "Những thay đổi của môi trường bên ngoài như biến động nhiệt độ và độ ẩm theo mùa sẽ có tác động đến các thông số tối ưu của thiết bị trong nhiều năm liên tục." cải tiến đã rất nhiều. Tỷ lệ lỗi sản phẩm giảm, nhưng công ty vẫn cần cử kỹ sư đến kiểm tra lỗi sản phẩm. Oura cho biết: "Mục tiêu của chúng tôi là loại bỏ hoàn toàn các lỗi của sản phẩm bằng cách tự động điều chỉnh các thông số và giảm giờ làm của công nhân thông qua kiểm tra AI để công nhân chỉ cần kiểm tra các sản phẩm nghi ngờ".
Sau khi thảo luận toàn diện, chi tiết và hoàn thiện các chi tiết yêu cầu, gã khổng lồ sản xuất đã bắt đầu phát triển GAUDI vào tháng 5 năm 2020. Chỉ mất ba tháng để chính thức phát hành nền tảng này cho người dùng: AI phân tích dữ liệu được thu thập bởi nhiều cảm biến để tự động phát hiện các cài đặt có thể dẫn đến sản phẩm bị lỗi và điều chỉnh chúng về các thông số tối ưu. Hệ thống đám mây học hỏi từ dữ liệu tích lũy và tạo ra các mô hình mà các thiết bị biên sử dụng để đưa ra quyết định.
Katsuya Hyodo, người đứng đầu nhóm phát triển hệ thống DX thuộc bộ phận phát triển kinh doanh DX của Toyota Industries IT Solutions, đơn vị chịu trách nhiệm phát triển GAUDI, cho biết: "Ở biên, chúng tôi chạy kết hợp từ 30 đến 40 mô-đun Một nửa trong số đó là mô-đun phổ biến được phát triển trước đây cho các hệ thống khác và nửa còn lại được phát triển riêng cho dự án này về cơ bản là không có máy chủ, sử dụng bộ chứa Azure IoT Edge tương thích với Docker, dựa trên biên của Microsoft. Công nghệ đám mây thông minh Azure. Chúng tôi sử dụng Azure Machine Learning cho trí tuệ nhân tạo, trong đó hệ thống học các mô hình song song bằng cách sử dụng các cụm trên đám mây, gói các mô hình trong vùng chứa rồi gửi chúng đến Azure IoT Edge."
Khi hệ thống được ra mắt lần đầu tiên, các kỹ sư của nhà máy sản xuất đã xem xét khả năng xảy ra lỗi sản phẩm và các thông số hiệu chỉnh do AI xác định trước khi thực hiện thay đổi. Mặc dù hệ thống có thể trả về trực tiếp các tham số này nhưng công ty tin rằng các tham số này cần được xác minh cẩn thận trước khi thực hiện thay đổi. Điều này giúp có thể ước tính thời gian thay đổi tham số và tính toán các khuyến nghị tham số phù hợp, từ đó giảm thời gian kiểm tra chất lượng. Trước đây, những công việc này chỉ được thực hiện bởi các kỹ sư có tay nghề cao. Sau khi độ ổn định của hệ thống mới được chứng minh, Toyota Industries đã chuyển sang tự động hóa hoàn toàn vào cuối tháng 3 năm 2021 và giờ đây các thông số do AI xác định có thể được trả về trực tiếp.
Tổng quan về nền tảng GAUDI
Mở rộng chức năng GAUDI và tích hợp nó với các sản phẩm
Oura cho biết: "Microsoft Intelligence Cloud Azure cho phép bạn chạy các mô-đun tương tự ở vùng biên, sương mù và đám mây ngay từ đầu. Đó chính xác là nội dung của dự án này. Chúng tôi sẽ sử dụng một nửa số mô-đun phần mềm được phát triển trong dự án này làm mục tiêu Các mô-đun chung cho các dự án khác “Các mô-đun phần mềm hiện có có thể dễ dàng được sử dụng lại trong các dự án khác, giúp giảm đáng kể thời gian phát triển.
Hyodo cho biết: "Có nhiều dịch vụ Azure PaaS là một lợi thế lớn khác của đám mây thông minh Azure của Microsoft. Chúng tôi cũng đang sử dụng Azure DevOps và DevOps cho Machine Learning (Machine Learning Pipeline) để gửi các mô-đun phần mềm tới các bộ chứa kết hợp Azure IoT Edge với nhiều hoạt động khác nhau để cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động.”
微软安全数据显示，2023年每月全球用户受到300亿次密码攻击，是2022年的十倍之多；而全球超过400万网络安全专业人才的缺口[1]，也给企业构筑现代化的安全体系带来挑战——随着AI时代的到来，信息安全攻防战的天平，仿佛正向攻击者一侧倾斜。
《禁闭求生》在此欢迎更多玩家踏入这片广阔美丽同时又充满危险的后院花园世界。游戏中，四位十几岁的少年被意外缩小成了蚂蚁般的大小，他们必须勇敢地面对这个危险的世界，努力寻找恢复正常体型的方法。《禁闭求生》的后院花园中遍布着各具特点的生物群落可供探索，潜伏着危险的 Boss 等待玩家挑战，隐藏着丰富的铠甲和装备可进行制作，同时游戏还有故事模式可供玩家体验。《禁闭求生》在各个平台上都为广大新老玩家提供了丰富的游戏内容。
微软大中华区企业传播副总裁庄海欧致欢迎辞
纵观全球汽车产业链发展，可以看到均胜电子的身影。2004年，均胜电子从汽车功能件起家，2011年至今通过企业创新升级与多次国际并购，实现了全球化和转型升级的战略目标。
随着 Xbox 开始践行将动视暴雪游戏带入 Game Pass1 游戏库的承诺，后续还将有更多全新发布的游戏及经典之作陆续加入，为广大玩家提供更多选择。
Toyota Industries cũng kỳ vọng sự thành công của dự án này sẽ đẩy nhanh hơn nữa việc sử dụng dữ liệu. Okada giải thích: "Bằng cách tính toán các thông số tối ưu, trí tuệ nhân tạo có thể giảm thiểu các sản phẩm bị lỗi. Cơ chế này có thể được áp dụng trong bất kỳ lĩnh vực nào. Bởi vì nhiều mô-đun phần mềm chúng tôi phát triển mang tính phổ quát. Kể từ khi chia sẻ với các nhà máy và đồng nghiệp khác trong các dự án khác trong công ty." kinh nghiệm thành công của chúng tôi, ngày càng nhiều nhà quản lý nhà máy hy vọng sử dụng GAUDI để thu thập và tích lũy dữ liệu.”
Okada cho biết: "Mức độ sử dụng tùy thuộc vào tình hình của từng doanh nghiệp, nhà máy hoặc bộ phận. Khi các trường hợp thành công tích lũy, nhà máy DX dựa trên GAUDI sẽ phát triển ổn định. Mặc dù Toyota Industries hiện chỉ sử dụng GAUDI trong các nhà máy của Nhật Bản, tuy nhiên." , ngày càng có nhiều cơ sở sản xuất ở nước ngoài bắt đầu tư vấn về hệ thống này.
Ohashi cho biết: "Cuối cùng, chúng tôi hy vọng có thể tạo ra một hệ thống IoT toàn cầu kết nối tất cả các nhà máy trong và ngoài nước, tích hợp toàn bộ chuỗi cung ứng và phản hồi kết quả phân tích dữ liệu từ không gian ảo sang thế giới thực. Toyota Industries cũng vậy hy vọng GAUDI được sử dụng trong các sản phẩm để cải thiện năng suất của khách hàng và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Chúng tôi đã có các chức năng cơ bản là thu thập, lưu trữ, sử dụng và phản hồi dữ liệu, nhưng đây là một kế hoạch đang diễn ra và khi các công nghệ mới xuất hiện, chúng tôi sẽ tích hợp nó. vào GAUDI và phạm vi ứng dụng của nó có thể rộng hơn bất kỳ nền tảng IoT nào khác. Chúng tôi rất nóng lòng muốn xem Toyota Industries thay đổi các nhà máy sản xuất như thế nào bằng hệ thống mới này.”
Đám mây thông minh + Internet of Things đạt được chuỗi cung ứng hiện đại
Ngoài ra, với cốt lõi là Internet of Things, SAIC Anji Logistics, công ty liên kết với SAIC và nhà cung cấp dịch vụ hậu cần ô tô chuyên nghiệp hàng đầu thế giới, cũng đang sử dụng các giải pháp đám mây thông minh và Internet of Things của Microsoft để tạo ra nền tảng chuỗi cung ứng hiện đại .
Mạt chược WP (Trò chơi điện tử 2P)Năm 2018, SAIC Anji Logistics đã ươm tạo Anji Intelligence với hy vọng xây dựng Anji Intelligence thành nền tảng ưa thích cho các công nghệ và giải pháp thông minh trong kỷ nguyên Internet of Things, đồng thời mở rộng trí tuệ tích hợp với hiệu quả cao, khả năng thích ứng cao, chi phí thấp và rủi ro thấp Các giải pháp Logistics và trí tuệ kỹ thuật số của toàn bộ quy trình chuỗi cung ứng, từ đó tạo ra một tương lai có lợi cho khách hàng, là những mục tiêu mà SAIC Anji Logistics và Anji Intelligence tiếp tục phấn đấu.
Kể từ năm 2019, khi toàn bộ ngành công nghiệp ô tô đã vượt qua một bước ngoặt kinh tế, SAIC Anji Logistics cũng bắt đầu cân nhắc cách chuyển đổi. Trong quá trình này, công nghệ đám mây thông minh và kinh nghiệm đa dạng trong ngành của Microsoft đã cung cấp sự hỗ trợ và tham khảo toàn diện cho SAIC Anji Logistics và Anji Intelligence, giúp hai công ty đẩy nhanh quá trình chuyển đổi.
Trong quá trình chuyển đổi cơ sở kho bãi của SAIC Anji Logistics từ ngành ô tô sang ngành bán lẻ, do đặc tính khác nhau của hàng tiêu dùng và phụ tùng ô tô nên sự khác biệt giữa các SKU là rất lớn. Để đối phó với tình huống này, Anji Intelligence sử dụng thuật toán học máy để tối ưu hóa vị trí tồn kho cho một số sản phẩm tiêu dùng phổ biến với hiệu ứng đuôi dài. Ví dụ: đặt sản phẩm có tần suất mua hàng cao tại lối ra kho để nâng cao hiệu quả vận hành kho. Trong số đó, Microsoft, với tư cách là một nền tảng công nghệ, đã nhanh chóng đưa công nghệ này vào sử dụng để hỗ trợ những thay đổi về thuật toán do những thay đổi trong kịch bản sử dụng mang lại.
Đồng thời, với sự trợ giúp của dịch vụ machine learning và IoT Edge của Microsoft Azure, Anji Intelligence đã phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo và kho bãi IoT, bao gồm cả việc phát triển hệ thống giám sát thiết bị cho các trung tâm hậu cần tự động quy mô lớn dựa trên Azure IoT và khung dữ liệu lớn, hệ thống trực quan hóa toàn cầu IoT, cũng như các chức năng giám sát vị trí xe nâng và an ninh hậu cần được phát triển cùng với hàng trăm camera hiện có trong kho. Trong số đó, các giải pháp kiểm kê tự động được thể hiện bằng xe nâng không người lái hoặc AGV kết hợp với hệ thống thị giác AI có thể cho phép công việc kiểm kê kho mà ban đầu yêu cầu nhiều công nhân được hoàn thành tự động mà không cần sự tham gia của con người, đồng thời đảm bảo độ chính xác 99%.
Giới thiệu về Tập đoàn Microsoft
Microsoft (mã chứng khoán NASDAQ "MSFT") cam kết đạt được sự chuyển đổi kỹ thuật số trong kỷ nguyên "đám mây thông minh và biên thông minh", trao quyền cho mọi cá nhân và mọi tổ chức trên thế giới để đạt được những kết quả phi thường.